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来源：彩票开户2024-01-14 17:48

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

想吃地道又丰盛的新疆美食？到和田夜市逛一逛！******

　　中新网1月2日电红柳烤串、薄皮包子、炭火烤蛋……提到新疆，人们总是首先想到这些极具特色的新疆美食，而如果挑选一个地方可以吃到地道又丰盛的新疆美食，和田夜市一定当仁不让。

　　每当夜幕降临、华灯初上，和田夜市开启了它一天中最喧嚣的时光。一排排让人垂涎欲滴的美食摆上摊位，同时伴着夜市内烧烤的烟火气、老板的吆喝声以及边走边吃悠闲踱步的游客……这样美好的景象每天都在和田夜市里上演，这里已经成为了和田乃至新疆旅游的重要名片之一。

和田夜市和田地区融媒体中心供图

　　和田夜市里有哪些美食？为什么会如此好吃？其实，除了独特的制作方法之外，当地得天独厚的自然环境也为食材的口味加持了不少。

　　以红柳烤串为例，吃过新疆羊肉串的人会觉得新疆的羊肉串相较其他地方的烤串膻味儿淡了很多，其秘籍就在羊肉本身上。尽管所用的调料也是辣椒、盐、黑胡椒等，但新疆的羊吃的盐碱地的草，在吃草的过程中，盐味儿就盖过了膻味儿，保留了肉本身的香味儿，再加上新疆本地烤串经验传承已久，烤出来的羊肉串鲜香嫩滑，成功吸引了众多游客的味蕾。